Essentiq
En komplett SaaS-plattform för rekryterare — med LinkedIn-integration, AI-driven kandidatsökning, automatiserade sekvenser och intelligent databerikning.
Essentiq är en rekryteringsplattform som hjälper rekryterare att hitta, kvalificera och kontakta kandidater i stor skala. Plattformen kombinerar LinkedIn-data, AI-driven sökning och automatiserade utskickssekvenser — allt i ett gränssnitt.
Vi byggde plattformen från grunden: sökmotor, kandidatberikning med flera datakällor, sekvensmotor för utskick, integrerad inbox och teamsamarbete. Resultatet är en produktionsklar SaaS som hanterar tusentals kandidatprofiler dagligen.
Kandidatsökning & berikning
Avancerad sökning med boolesk logik, titelfilter, kompetensfilter och geografisk avgränsning. Automatisk berikning via ContactOut och Pearch.ai med intelligent fallback — hittar e-post, telefon och detaljerad profil.
Sekvensmotor
Flerstegs utskickskampanjer med anpassningsbara fördröjningar, mallhantering och signaturverktyg. Automatisk spårning av vilka kandidater som ingår i vilka kampanjer.
Integrerad inbox
Centraliserad meddelandehantering från LinkedIn-konversationer. Alla kandidatinteraktioner på ett ställe — inga fler tabbar och kopiera-klistra.
Teamsamarbete
Stöd för flera användare med rollbaserad åtkomst. Dela kandidatlistor, sökningar och sekvenser inom teamet.
Tekniska utmaningar
Intelligent fallback mellan datakällor
Plattformen behövde fungera felfritt även när en datakälla var nere. Vi byggde ett waterfall-system: försök källa 1, fallback till källa 2, med automatisk formatkonvertering och 7 dagars cachning i Redis.
LinkedIn-integration i realtid
Direkt åtkomst till LinkedIn-profiler och konversationer via Unipile — inte scraping. Kräver hantering av rate-limiting, sessionshantering och webhooks för anslutningshändelser.
Sökprestanda vid skala
Typesense fulltext-sökning med boolesk logik, autocomplete via Apollo, och Redis-cachning för att hålla svarstider under 200ms.
ContactOut, Pearch, Unipile, Apollo, Typesense, Stripe, OpenAI
Sökresponstid tack vare Typesense + Redis-cachning
Reducerade API-kostnader genom intelligent cachning
Teknisk stack
Frontend
Next.js 15, React 19, TypeScript, Tailwind CSS, TanStack Query
Backend
Supabase (PostgreSQL), Upstash Redis, Typesense
AI
OpenAI via Vercel AI SDK
Betalning
Stripe
Infrastruktur
Docker, AWS EC2, GitHub Actions CI/CD
“Essentiq bevisar att vi kan bygga komplexa SaaS-plattformar med flera datakällor, realtidsintegrationer och intelligent automation — från arkitektur till produktionsdrift.”Ketryon — om projektet
Bygger ni en liknande plattform?
Vi har erfarenheten. Berätta om ert projekt — vi ger er en ärlig bedömning.